University of Oulu

FERREIRA, Gabriel Carvalho; BARRETO, Priscila América Solis Mendez; CAETANO, Marcos Fagundes; FILHO, Geraldo Pereira; VARTIAINEN, Johanna; KARVONEN, Heikki. Uso de Cadeias de Markov para Otimizar o Sensoriamento Colaborativo do Espectro em Redes 5G. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 38. , 2020, Rio de Janeiro. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 924-937. ISSN 2177-9384. DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2020.12335

Uso de cadeias de Markov para otimizar o sensoriamento colaborativo do espectro em redes 5G

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Author: Ferreira, Gabriel Carvalho1; Mendez Barreto, Priscila América Soli1; Caetano, Marcos Fagundes1;
Organizations: 1Universidade de Brasília
2Universidade de Oulu
Format: article
Version: published version
Access: open
Online Access: PDF Full Text (PDF, 0.7 MB)
Persistent link: http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe2021050628980
Language: Portuguese
Published: Sociedade Brasileira de Computação, 2020
Publish Date: 2021-05-06
Description:

Resumo

Os rádios cognitivos são considerados fundamentais para melhorar o uso do espectro em redes 5G. O sensoriamento de espectro é uma tecnologia que permite que o estado do canal seja determinado de forma descentralizada. O sensoriamento colaborativo do espectro melhora a detecção ao coletar mais dados de diferentes usuários, em diferentes lugares, aumentando a quantidade de informação disponível para a toma de decisões. Este artigo apresenta uma técnica baseada em cadeias de Markov que melhora a detecção do espectro e diminui o número de notificações de sensoriamento. Dessa forma, a técnica melhora o resultado dos algoritmos de fusão clássicos para sensoriamento colaborativo no caso de acesso bem comportado. Observou-se uma redução de até ~99.67% da taxa de alarmes falsos e até ~98% do tráfego de controle associado, preservando a taxa de falsos negativos abaixo do limite tolerável de 10%, minimizando interferência ao usuário do canal.

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Series: Anais do ... Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos
ISSN: 2177-496X
ISSN-E: 2177-9384
ISSN-L: 2177-496X
Pages: 924 - 937
DOI: 10.5753/sbrc.2020.12335
OADOI: https://oadoi.org/10.5753/sbrc.2020.12335
Host publication: Proceedings of the 38th Brazilian symposium on computer networks and distributed systems
Conference: Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems
Type of Publication: A4 Article in conference proceedings
Field of Science: 213 Electronic, automation and communications engineering, electronics
Subjects:
Funding: Este trabalho foi realizado com suporte do projeto 5G-Range (www.5g-range.eu), aprovado na 4a. Chamada EU-BR em TICs, financiada pelo CTIC/RNP/MCTIC.
EU Grant Number: (777137) 5GRANGE - Remote area Access Network for 5th GEneration
Copyright information: © The Authors 2021.