|
|
Itseorganisoituva kartta ja sen sovellus kasvaimista kerättävän datan analyysissa |
|---|---|
| Author: | Laivamaa, Tommi1 |
| Organizations: |
1University of Oulu, Faculty of Information Technology and Electrical Engineering, Information Processing Science |
| Format: | ebook |
| Version: | published version |
| Access: | open |
| Online Access: | PDF Full Text (PDF, 1.1 MB) |
| Pages: | 32 |
| Persistent link: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201611163062 |
| Language: | Finnish |
| Published: |
Oulu :
T. Laivamaa,
2016
|
| Publish Date: | 2016-11-16 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Description: |
Merkittävä osa lääketieteellisestä tutkimuksesta tehdään suurista määristä moniulotteista dataa, josta pyritään muodostamaan malleja ja tunnistamaan vallitsevia suhteita uuden tiedon löytämiseksi. Perinteiset tilastotieteelliset menetelmät ovat erittäin suosittuja tällaisessa tutkimuksessa, mutta ajautuvat usein ongelmiin, kun tietojoukko sisältää paljon virheitä ja poikkeavia havaintoja. Näiden menetelmien käyttöä voidaan täydentää tällaista dataa sietävillä koneoppimisen menetelmillä, kuten tietyillä neuroverkkomalleilla.
Tämä tutkielma käsittelee itseorganisoituvaksi kartaksi kutsuttua neuroverkkomallia ja sen soveltamista kasvaimista kerättävän datan analyysiin. Itseorganisoituva kartta on automaattinen data-analyysin metodi, joka luo kuvauksen merkittävimmistä moniulotteisessa datassa vallitsevista suhteista.
see all
|
| Subjects: | |
| Copyright information: |
© Tommi Laivamaa, 2016. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for your own personal use. Commercial use is prohibited. |