University of Oulu

Palvelunestohyökkäykseen osallistuvan IoT-laitteen havaitseminen tukiasemassa

Saved in:
Author: Hilke, Joonas1; Moberg, Santeri1; Säärelä, Juuso1
Organizations: 1University of Oulu, Faculty of Information Technology and Electrical Engineering, Department of Computer Science and Engineering, Computer Science
Format: ebook
Version: published version
Access: open
Online Access: PDF Full Text (PDF, 1.1 MB)
Pages: 41
Persistent link: http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201901171072
Language: Finnish
Published: Oulu : J. Hilke; S. Moberg; J. Säärelä, 2019
Publish Date: 2019-02-06
Thesis type: Bachelor's thesis
Description:

Tiivistelmä

Esineiden internet (Internet of things, IoT) tulee kasvamaan huomattavasti tulevaisuudessa ja markkinoille ilmestyy jatkuvasti heikolla tietoturvalla varustettuja IoT-laitteita. Palvelunestohyökkäyksiä tekevät bottiverkot ovat alkaneet suosimaan niitä ja ne koostuvatkin suurimmaksi osaksi saastuneista IoT-laitteista. Tällaisten IoT-laitteiden tietoturvan parantamiseen tarvitaan jatkuvasti uusia tietoturvaratkaisuja, joiden avulla voidaan ehkäistä palvelunestohyökkäyksiä ja siten suojata sekä internetin käyttäjiä että palveluita bottiverkkojen luomalta kasvavalta uhalta.

Työssä toteutettiin langattomassa tukiasemassa ajettava ohjelma, jonka tarkoitus on havaita palvelunestohyökkäykseen osallistuva tukiasemaan yhdistetty IoT-laite. Ohjelma suunniteltiin havaitsemaan UDP-, TCP SYN-, DNS- ja ICMP-tulva-hyökkäykset. Havaitseminen tapahtuu tarkkailemalla ja analysoimalla tukiasemaan yhdistyneiden IoT-laitteiden verkkoliikennettä. Havaittuaan hyökkäävän laitteen, ohjelma ilmoittaa hyökkäyksestä tallentamalla hyökkäykseen liittyvät tiedot paikalliselle verkkosivulle.

Ohjelmaa testattiin simuloimalla edellä mainittuja palvelunestohyökkäystyyppejä itsetehdyillä DoS-työkaluilla. Testien perusteella todettiin, että ohjelma pystyy onnistuneesti havaitsemaan kaikki testeissä simuloidut palvelunestohyökkäystyypit, vaikka ohjelman rajallinen suorituskyky vaikutti negatiivisesti ohjelman kapasiteettiin analysoida verkkoliikennettä. Lisäksi huomattiin, että ohjelma voi tulkita suuren määrän normaalia UDP-verkkoliikennettä palvelunestohyökkäykseksi.

see all

Subjects:
Copyright information: © Joonas Hilke; Santeri Moberg; Juuso Säärelä, 2019. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for your own personal use. Commercial use is prohibited.