University of Oulu

A visualization service for Parkinson’s disease motoric measurements

Saved in:
Author: Huusko, Eetu1; Räihä, Nuutti1
Organizations: 1University of Oulu, Faculty of Information Technology and Electrical Engineering, Department of Computer Science and Engineering, Computer Science
Format: ebook
Version: published version
Access: open
Online Access: PDF Full Text (PDF, 0.6 MB)
Pages: 44
Persistent link: http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201905211882
Language: English
Published: Oulu : E. Huusko; N. Räihä, 2019
Publish Date: 2019-05-21
Thesis type: Bachelor's thesis
Description:

Abstract

In the era of affordable sensors and smart devices, medical self measurements are increasingly common. Currently, powerful mobile phones and different sensor systems facilitate a variety of use cases for patients, enthusiasts and experts alike to measure their bodily condition. Visualizing the results of these measurements is not always a certainty, as the data could be complex or difficult to interpret in some other way.

We design and develop a web application to visualize measurement data collected with an existing self-measurement application called STOP. STOP collects acceleration and gyroscopic data about hand tremor with parkinson’s disease patients. Our application, Medidash, draws dynamic temporal cartesian graphs from these measurements. Medidash consists of an existing AWARE-database and a Python-Dash based web application.

Visualisointipalvelu Parkinsonin taudin oireiden mittausten kuvaamiseen

Tiivistelmä

Edullisen kuluttajaelektroniikan ja älylaitteiden aikakaudella lääketieteellinen mittaaminen yleistyy voimakkaasti. Nykyiset tehokkaat matkapuhelimet ja erilaiset sensorijärjestelmät mahdollistavat erilaisia käyttötarkoituksia terveyden mittaamiseen niin potilaille, ammattilaisille kuin harrastajillekin. Näiden mittausten visualisointi ei aina ole itsestäänselvyys, sillä kerätty data saattaa olla monimutkaista tai muuten hankalasti tulkittavaa.

Suunnitelemme ja kehitämme verkkosovelluksen jo olemassa olevalla kehonmittausta tekevällä STOP-applikaatiolla kerätyn datan visualisointiin. STOP kerää kiihtyvyysanturilla ja gyroskoopilla dataa Parkinsonin taudin potilaiden käsien tärinästä. Kehittämämme sovellus, Medidash, piirtää dynaamisia kuvaajia mitatun datan visualisoimiseksi. Medidash koostuu jo olemassaolevasta AWARE-tietokannasta sekä Python-Dash-pohjaisesta verkkoapplikaatiosta.

see all

Subjects:
Copyright information: © Eetu Huusko; Nuutti Räihä, 2019. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for your own personal use. Commercial use is prohibited.