University of Oulu

Tekoälysovellukset rannemurtumien diagnostiikassa

Saved in:
Author: Niemensivu, Arttu1
Organizations: 1University of Oulu, Faculty of Medicine, Medicine
Format: ebook
Version: published version
Access: open
Online Access: PDF Full Text (PDF, 0.6 MB)
Pages: 22
Persistent link: http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202204191591
Language: Finnish
Published: Oulu : A. Niemensivu, 2022
Publish Date: 2022-04-20
Thesis type: Master's thesis
Tutor: Vaattovaara, Elias
Reviewer: Nevalainen, Mika
Vaattovaara, Elias
Description:

Tiivistelmä

Tutkielmassa käsittelemme röntgenkuvien rannemurtumia ja yleiskatsauksessa rannemurtumien yleisyyttä, kuvantamista ja konservatiivista — ja operatiivista hoitoa. Rannemurtumat ovat hyvin yleisiä murtumia. Niiden esiintyvyys on suurinta nuorilla miehillä ja ikääntyvillä naisilla. Rannemurtumien luokitteluun on kehitetty lukuisia luokittelujärjestelmiä, joiden tavoitteena on helpottaa ammattilaisten välistä kommunikaatiota. Rannemurtumaepäilyssä ranne tutkitaan huolellisesti ja jos herää epäily murtumasta, niin kuvataan ranteen röntgenkuva. Päivystystilanteissa kliinikko joutuu yleensä itsenäisesti tulkitsemaan ranteen röntgenkuvia. Rannekuvien tulkinnassa on olennaista keskittyä kliinisesti merkittäviin seikkoihin. Tutkielmassa kuvataan rannemurtumien röntgendiagnostiikkaa ja kuvista saatavaa tietoa. Viime vuosina on kehitetty useita tekoälyä hyödyntäviä sovelluksia murtumien havaitsemisen avuksi, vaihtelevin tuloksin. Tutkielmassa käydään läpi aikaisemmin kehitettyjä rannemurtumia käsitteleviä tekoälysovelluksia ja myös tekoälyn toimintaa yleisesti. Radiologisten kuvien tulkintaan käytetään konvoluutioneuroverkkoja hyödyntäviä koneoppimisalgoritmeja, joiden yleinen rakenne kuvataan tutkielmassa. Lopuksi esitellään oma tutkimuksemme ja sen tulokset.

see all

Subjects:
Copyright information: © Arttu Niemensivu, 2022. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for your own personal use. Commercial use is prohibited.