Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa
Kuhalampi, Sampo (2022-11-29)
Kuhalampi, Sampo
S. Kuhalampi
29.11.2022
© 2022 Sampo Kuhalampi. Ellei toisin mainita, uudelleenkäyttö on sallittu Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0) -lisenssillä (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Uudelleenkäyttö on sallittua edellyttäen, että lähde mainitaan asianmukaisesti ja mahdolliset muutokset merkitään. Sellaisten osien käyttö tai jäljentäminen, jotka eivät ole tekijän tai tekijöiden omaisuutta, saattaa edellyttää lupaa suoraan asianomaisilta oikeudenhaltijoilta.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202211293640
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202211293640
Tiivistelmä
Tekoäly yleistyy ihmisten elämässä ja yhä useampi laite käyttää sitä hyödyksi, jopa ihmisten huomaamatta. Tekoälyä voidaan käyttää esimerkiksi helpottamaan ihmisten elämää ja päätöksentekoa. Tämän tutkielman tavoitteena oli perehtyä tekoälyyn liittyvään tutkimukseen ja selvittää, kuinka sitä voidaan hyödyntää terveydenhuollon alalla. Tutkimuskysymyksenä oli “Miten tekoälyä hyödynnetään terveydenhuollon tukena?” Tutkimusmenetelmänä oli kirjallisuuskatsaus, jonka avulla selvitettiin tekoälyn liittyvää kehitystä ja tutkimusta eri toimialoilla, mutta erityisesti terveydenhuollossa.
Tekoälyä tutkitaan sekä käytetään paljon erilaisten asioiden yhteydessä. Sitä on tutkittu ja hyödynnetty usein muun muassa terveydenhuoltoon, autoteollisuuteen, älylaitteisiin sekä nykypäivänä yhä yleisimpiin asioihin. Useat isot yritykset tutkivat ja käyttävät tekoälyä hyödyksi omissa tuotteissaan ja palveluissaan. Tutkielmassa tuli hyvin esiin se, että tekoälyn tutkiminen on jatkunut pitkän aikaa ja sen avulla on saatu lupaavia tuloksia.
Tekoälylle merkittäviä oppimisen tyylejä ovat esimerkiksi koneoppiminen sekä syväoppiminen. Tekoälyn yhteydessä tärkeänä osa-alueena on erilaiset algoritmit ja niitä hyödynnetään juuri kone- ja syväoppimisen yhteydessä. Myös neuroverkot ovat perusta moneen eri asiaan tekoälyn yhteydessä ja monet eri kone- ja syväoppimisen tekniikat rakentuvat niiden päälle. Neuroverkoille yleistä on se, että niiden rakenne muistuttaa hyvin paljon ihmisten aivoja ja niiden toiminnalla yritetään jäljitellä ihmisten aivojen toimintaa. Terveydenhuollon yhteydessä tekoäly on erittäin tutkittu ja mielenkiintoinen aihe. Tekoälyn avustuksella on jo tähän päivään mennessä saatu erittäin lupaavia tutkimustuloksia esimerkiksi erilaisten syöpien tunnistamisen sekä luokittelun yhteydessä. Myös tekoälyä voidaan käyttää esimerkiksi epidemiologiassa sekä erilaisten sairauksien diagnosoimisessa. Tekoälyn tutkiminen on ja tulee olemaan yksi merkittävimmistä lähitulevaisuuden tutkimuskohteista ja sen lisääntyessä tarve osaaville ammattilaisille tulee varmasti kasvamaan. On erittäin tärkeää, että tekoälyn kehitys ja tutkimus jatkuu kohti hyviä ja ihmiskuntaa hyödyttäviä asioita.
Tekoälyä tutkitaan sekä käytetään paljon erilaisten asioiden yhteydessä. Sitä on tutkittu ja hyödynnetty usein muun muassa terveydenhuoltoon, autoteollisuuteen, älylaitteisiin sekä nykypäivänä yhä yleisimpiin asioihin. Useat isot yritykset tutkivat ja käyttävät tekoälyä hyödyksi omissa tuotteissaan ja palveluissaan. Tutkielmassa tuli hyvin esiin se, että tekoälyn tutkiminen on jatkunut pitkän aikaa ja sen avulla on saatu lupaavia tuloksia.
Tekoälylle merkittäviä oppimisen tyylejä ovat esimerkiksi koneoppiminen sekä syväoppiminen. Tekoälyn yhteydessä tärkeänä osa-alueena on erilaiset algoritmit ja niitä hyödynnetään juuri kone- ja syväoppimisen yhteydessä. Myös neuroverkot ovat perusta moneen eri asiaan tekoälyn yhteydessä ja monet eri kone- ja syväoppimisen tekniikat rakentuvat niiden päälle. Neuroverkoille yleistä on se, että niiden rakenne muistuttaa hyvin paljon ihmisten aivoja ja niiden toiminnalla yritetään jäljitellä ihmisten aivojen toimintaa. Terveydenhuollon yhteydessä tekoäly on erittäin tutkittu ja mielenkiintoinen aihe. Tekoälyn avustuksella on jo tähän päivään mennessä saatu erittäin lupaavia tutkimustuloksia esimerkiksi erilaisten syöpien tunnistamisen sekä luokittelun yhteydessä. Myös tekoälyä voidaan käyttää esimerkiksi epidemiologiassa sekä erilaisten sairauksien diagnosoimisessa. Tekoälyn tutkiminen on ja tulee olemaan yksi merkittävimmistä lähitulevaisuuden tutkimuskohteista ja sen lisääntyessä tarve osaaville ammattilaisille tulee varmasti kasvamaan. On erittäin tärkeää, että tekoälyn kehitys ja tutkimus jatkuu kohti hyviä ja ihmiskuntaa hyödyttäviä asioita.
Kokoelmat
- Avoin saatavuus [31941]