Open data in traffic noise prediction
Hiitola, Santeri (2023-06-30)
Hiitola, Santeri
S. Hiitola
30.06.2023
© 2023 Santeri Hiitola. Ellei toisin mainita, uudelleenkäyttö on sallittu Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0) -lisenssillä (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Uudelleenkäyttö on sallittua edellyttäen, että lähde mainitaan asianmukaisesti ja mahdolliset muutokset merkitään. Sellaisten osien käyttö tai jäljentäminen, jotka eivät ole tekijän tai tekijöiden omaisuutta, saattaa edellyttää lupaa suoraan asianomaisilta oikeudenhaltijoilta.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202306302794
https://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-202306302794
Tiivistelmä
Despite noise being seen as an increasing threat to human health and well-being, access to up-to-date information on environmental noise levels still needs to be improved. This thesis explores an opportunity to map noise levels without specialized software by using open data to implement a Nordic noise prediction model. The thesis looks into what noise is, as well as its effects on the individual, societal, and ecological levels. Also, governmental noise policy is covered, how noise levels are calculated computationally, and how environmental noise levels can be reduced. Finally, the noise prediction model using open data is implemented and compared to an official noise map made by the City of Tampere. While the resulting noise levels are not identical to those computed by the city, open data and the implementation presented in this thesis can reduce barriers to accessing noise levels. Huolimatta siitä, että melua pidetään kasvavana uhkana ihmisten terveydelle ja hyvinvoinnille, ajantasaisten melutietojen saatavuutta pitää edelleen parantaa. Tässä diplomityössä tutkitaan mahdollisuuksia kartoittaa meluarvoja ilman erityisiä ohjelmistoja, toteuttamalla pohjoismainen melulaskentamalli käyttämällä avointa dataa. Diplomityössä käydään läpi melu käsitteenä sekä sen vaikutukset ihmisille, yhteisöille ja ekosysteemeille. Lisäksi käydään läpi lakeja ja asetuksia jotka säätelevät melua, sekä miten melua lasketaan koneellisesti, ja miten ympäristömelua voidaan vähentää. Lopuksi toteutetaan melulaskentamalli avointa dataa hyödyntäen, ja verrataan sen tuloksia Tampereen kaupungin viralliseen melukarttaan. Vaikka laskennan tuloksena saadut meluarvot eivät täysin vastaa kaupungin saamia tuloksia, tässä diplomityössä kuvattu toteutus voi vähentää esteitä meluarvojen saatavuudelle.
Kokoelmat
- Avoin saatavuus [32049]